2026年5月13日——在天玑开发者大会MDDC 2026上，MediaTek以“全域芯智能，体验新无界”为主题，集中展示了面向智能体AI时代的全栈技术底座。从覆盖手机、汽车、IoT到AI基础设施的芯片平台，到为开发者量身打造的一系列套件与工具，MediaTek正试图推动一个不再依赖单一终端、而是无处不在的“智能体化体验”走向现实。
MediaTek董事、总经理暨营运长陈冠州在大会主题演讲中表示，智能体AI正在重构大量行业与应用场景，而MediaTek的角色是通过覆盖全场景的算力组合与云端AI加速能力，帮助生态伙伴完成从创意到规模化落地、从应用价值到商业价值的跃迁。过去三年，天玑AI生态圈的关键数据给出了佐证：生态伙伴数量增长240%，天玑AI开发套件下载量攀升440%。
在端侧AI能力上，本次大会最核心的发布是天玑AI智能体化引擎2.0。它依托天玑旗舰移动平台的双NPU架构（兼顾超性能与超能效），引入了一项名为天玑SensingClaw的技术，可实现低功耗的全时感知。这意味着设备制造商能够基于该引擎打造具备主动感知、跨应用驱动能力的Agent OS，让智能体从“被动响应”走向“主动执行”。会上，MediaTek还公布了与OPPO、小米（Xiaomi）和传音合作的系统原生Claw成果，展示了主动感知、主动执行、跨端无缝流转的能力，同时强调端侧隐私保护和数据安全不会因此妥协。
与之配套的天玑AI开发套件3.0同步亮相，升级重点在于降低端侧智能体应用的部署门槛并提升效率。套件包含四大特性：
· LVM模型可视化部署：从命令行升级为GUI模块化操作，参数设置实时生效，模型部署与调优效率提升50%；
· Low Bit压缩工具包：在生成式AI模型压缩过程中降低设备内存占用，相同质量下模型压缩率提升可达58%；
· eNPU开发工具包：帮助开发者调用天玑芯片中超能效NPU的潜力，使常驻轻载AI模型功耗节省42%；
· 天玑AI Partner：一个模型端侧转换助手，以低门槛、全自动方式将模型移植到天玑平台，端侧大语言模型部署耗时减少90%。
这些工具共同指向一个目标：让开发者不必在性能、功耗和开发复杂度之间反复权衡，从而加速智能体应用在手机、汽车、平板等终端上的落地。
游戏体验是本次大会另一条清晰的技术主线。MediaTek并没有停留在单纯的性能参数宣示，而是展示了一系列已经与具体游戏项目合作落地的底层技术方案。
在图形渲染层面，Ray Tracing Pipeline（RTP）移动端光线追踪技术实现了跨PC与移动端的渲染管线适配，能够精确呈现动态物体、骨骼动画以及视野外环境的反射效果。MediaTek与腾讯《三角洲行动》项目组已基于此技术展开预研合作。此外，MediaTek与团结引擎合作，将虚拟几何体技术深度适配天玑移动平台，使得手机端可以渲染超过10亿级三角面，并在1.5K分辨率下持续输出1小时满帧流畅体验——这相当于将3A级的模型精细度带入移动端。
音频延迟方面，天玑LE Audio低延时技术通过全链路优化，在天玑旗舰平台上实现了32毫秒的蓝牙立体声延迟。该技术已在《和平精英》测试服中落地，达到“指触即发、音画合一”的竞技级响应。
能效与帧率调优则是一组组合拳。GPU Dynamic Cache架构允许GPU同时调度系统缓存和内存，将关键游戏数据通过缓存传输以减少带宽需求并降低功耗。该技术已在《逆战：未来》和《暗区突围》中实现满帧流畅且更省功耗。天玑倍帧技术3.0新增Depth等选项以提升虚拟帧质量，支持UE、Unity引擎的插件接入，适配165帧和144帧，覆盖手机、平板和座舱平台，并支持游戏热更新。在《王者荣耀》中，该技术解锁了144帧低功耗体验；《明日方舟：终末地》也因此获得更高流畅度和更低功耗。
天玑自适应调控技术5.0则加入了智能帧控和场景预判功能，能够根据游戏后续场景的需求实时精准调度算力，同时游戏可据此调整出帧节奏。《鸣潮》借助该技术显著优化了1% low帧和功耗指标。而天玑AI Play技术在《三角洲行动》中展示了端侧AI的价值：游戏内CC语音智能伴侣的响应延迟相比云端方案降低56.7%，实现无感时延的实时畅聊。
面向游戏开发者，MediaTek还预告了Dimensity Profiler 2.0——一款一站式性能分析与调优工具。新版本新增CPU Callstack全面追踪、平台MIPS负载监控和GPU带宽指标显示功能。目前已有《境·界 刀鸣》《鸣潮》《怪物猎人：旅人》《无限暖暖》《美职篮巅峰对决》等热门游戏采用Dimensity Profiler进行日常性能调试和自动化测试。该工具现已在天玑开发者中心网站开放申请。
纵观整场大会，MediaTek传递的信息清晰：智能体化体验不是某个单一芯片或算法的表演，而是从底层感知、计算、通信到上层开发工具、游戏引擎适配和生态协作的系统工程。天玑生态正在以更开放的姿态，将芯片、终端、引擎、内容开发者和服务伙伴连接在一起，推动端侧AI从概念走向可感知的日常。
